Hjem

Utdanning

Masteremne

Biologisk dataanalyse II

  • Studiepoeng5
  • UndervisingssemesterVår
  • EmnekodeBIO302
  • Talet på semester1
  • SpråkEngelsk
  • Ressursar

Undervisningssemester

Vår.

Undervisningsstad

Bergen

Mål og innhald

The course introduces some statistical tools for regression analysis. It consists of lectures and computer based practicals, beginning with ordinary least squares and then developing other regression methods that allow the assumptions of ordinary least squared to be relaxed. The course is followed by a take home exam which covers both theoretical and practical aspects of the course.

Læringsutbyte

After completing the course, students should be able to:

  • Describe the estimator in ordinary least squares
  • Explain the assumptions of ordinary least squares and the consequences of violating these assumptions
  • Recognise when assumptions ordinary least squares are violated
  • Choose appropriate regression technique given the properties ofthe data analysing data
  • Interpret regression diagnostics and plots
  • Build parsimonious models
  • Make predictions with confidence intervals
  • Analyses data in a modern statistical package
  • Have some of the statistical skills necessary for their thesis projects

Krav til forkunnskapar

Bachelor i biologi eller tilsvarende

Tilrådde forkunnskapar

BIO300

Krav til studierett

For oppstart på emnet er det krav om ein studierett knytt til eit masterprogram/Ph.d-utdanninga ved Det matematisk-naturvitskaplege fakultet, samt at du oppfyller ev opptakskrav

Obligatorisk undervisningsaktivitet

Seminar. Godkjente obligatoriske aktivitetar er gyldig i 6 semestre.

Vurderingsformer

Skriftlig hjemmeeksamen på utleverte datasett.

Karakterskala

Ved sensur av emnet vert karakterskalaen A-F nytta.

Vurderingssemester

Eksamen i semester med undervisning.

Emneevaluering

 Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.

Kontakt

Kontaktinformasjon

studie@bio.uib.no