Gå til innhold
English A A A
Emne KJEM225

Planlegging av eksperiment og analyse av fleirvariable data

Undervisningsperiode :

Aktuelle studieprogram

Studiepoeng 10
Undervisningssemester Haust
Fagleg overlapp K225: 10 stp. PTEK226: 5 stp
Timeplan Se timeplan
Pensumliste Se pensumliste

Undervisningsspråk

Norsk

Krav til forkunnskapar

MAT101/MAT111

Læringsutbyte

Etter fullført emne KJEM225 skal studenten kunne:

  • setje opp og analysere resultata frå ein eksperimentell design.
  • gjere greie for antakelser og basisformlar i multippel lineær regresjon, og gjere ein regresjonsanalyse.
  • forklare og bruke metodar for optimering av ein respons.
  • bruke latente variablar til tolking, klassifikasjon og prediksjon, og kunne vise til teorien bak dette.
  • gjere ei sjølvstendig dataanalyse med kjemometrisk programvare.

Kontaktinformasjon

Forelesar og administrativ kontaktperson finn du på Mi side, kontakt ev studiekonsulenten på instituttet.

Undervisningssemester

Haust

Eksamenssemester

Det er ordinær eksamen kvart semester

Undervisningsspråk

Norsk

Krav til studierett

For oppstart på emnet er det krav om ein studierett knytt til Det matematisk-naturvitskaplege fakultet, samt at du oppfyller ev opptakskrav

Mål og innhald

Emnet gjev ei innføring i sentrale fleirvariable metodar anvendt på spektroskopiske, kromatografiske og andre typar fleirvariable data frå farmasi, medisinsk diagnose og plantemedisin, havbruk og petroleum. Sentrale områder er forsøksplanlegging for å oppnå maksimal informasjon frå få forsøk, mønstergjenkjenning for å studere komplekse kjemiske og biologiske system, regresjon for å kunne prediktere kvalitet frå råvarer og prosessvariablar og kalibrering for å frambringe raske og presise automatiserte analyser basert på moderne kjemisk instrumentering. Dataprogram med grafisk grensesnitt nyttast for analyse og visualisering av fleirvariable data.

Læringsutbyte/resultat

Etter fullført emne KJEM225 skal studenten kunne:

  • setje opp og analysere resultata frå ein eksperimentell design.
  • gjere greie for antakelser og basisformlar i multippel lineær regresjon, og gjere ein regresjonsanalyse.
  • forklare og bruke metodar for optimering av ein respons.
  • bruke latente variablar til tolking, klassifikasjon og prediksjon, og kunne vise til teorien bak dette.
  • gjere ei sjølvstendig dataanalyse med kjemometrisk programvare.

Krav til forkunnskapar

MAT101/MAT111

Fagleg overlapp

K225: 10 stp. PTEK226: 5 stp

Obligatoriske arbeidskrav

Dataøvingar m/journal. Obligatoriske aktivitetar er gyldige i seks påfølgande semester.

Vurderingsformer

Skriftleg eksamen (4t). Obligatoriske aktivitetar er gyldige i seks påfølgande semester.
Tillatne hjelpemiddel på avsluttande eksamen: Enkel lommekalkulator i tråd med retningslinjene til fakultetet.
Obligatoriske innleveringar må leverast innan fastsette fristar for å få obligatoriske aktivitetar godkjende og for å få tilgang til avsluttande eksamen i emnet.

Karakterskala

Ved sensur av emnet vert karakterskalaen A-F nytta.

Undervisningssted

Bergen

Emneevaluering

Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.

Kontaktinformasjon

Forelesar og administrativ kontaktperson finn du på Mi side, kontakt ev studiekonsulenten på instituttet.