Bildebehandling

Undervisningsspråk

Norsk (Engelsk vil bli brukt dersom utvekslingsstudentar følgjer kurset.)

Krav til forkunnskapar

Ingen

Læringsutbyte

Etter fullført emne skal studentene kunne:

• Utføre enkle transformasjoner i rom, for eksempel rotasjon og translasjon.
• Forstå histogrammet til et bilde og bruke histogrambaserte metoder til å øke kontrast (histogramutjevning og matching).
• Utføre glatting og oppskarping av bilder i bilde- og frekvensrommet.
• Identifisere forskjellige typer støy og degradering av bilder.
• Fjerne støy i bilde- og frekvensrommet.
• Forklare aliasing og hvordan filter opererer i frekvensrommet.
• Forklare wavelet-baserte metoder og hvordan de sampler bildet.
• Finne kanter og segmentere med gradienter og tersklingsmetoder.
• Ha kunnskap om enkle morfologiske metoder og hvordan de brukes.
• Anvende metodene på fargebilder.

Kontaktinformasjon

Forelesar og Administrativ kontaktperson finn du på Mi side, kontakt ev studiekonsulenten på Insituttet.

Undervisningssemester

Vår

Eksamenssemester

Det er ordinær eksamen kvart semester

Undervisningsspråk

Norsk (Engelsk vil bli brukt dersom utvekslingsstudentar følgjer kurset.)

Krav til studierett

For oppstart på emnet er det krav om ein studierett knytt til Det matematisk-naturvitskaplege fakultet, samt at du oppfyller ev opptakskrav

Mål og innhald

Emnet tar for seg grunnleggjande algoritmar og matematisk teori som dannar grunnlaget for moderne digital behandling av lyd og bilde. Fourier- og wavelet baserte metodar, samt metodar basert på differensiallikningar er sentrale i kurset. Ein vesentleg del av kurset er praktiske øvingar på data frå til dømes medisinsk bildebehandling.

Læringsutbyte/resultat

Etter fullført emne skal studentene kunne:

• Utføre enkle transformasjoner i rom, for eksempel rotasjon og translasjon.
• Forstå histogrammet til et bilde og bruke histogrambaserte metoder til å øke kontrast (histogramutjevning og matching).
• Utføre glatting og oppskarping av bilder i bilde- og frekvensrommet.
• Identifisere forskjellige typer støy og degradering av bilder.
• Fjerne støy i bilde- og frekvensrommet.
• Forklare aliasing og hvordan filter opererer i frekvensrommet.
• Forklare wavelet-baserte metoder og hvordan de sampler bildet.
• Finne kanter og segmentere med gradienter og tersklingsmetoder.
• Ha kunnskap om enkle morfologiske metoder og hvordan de brukes.
• Anvende metodene på fargebilder.

Krav til forkunnskapar

Ingen

Tilrådde forkunnskapar

MAT160 (INF160)

Fagleg overlapp

INF262: 10sp

Obligatoriske arbeidskrav

Oppgåver (gyldig i to semester).

Vurderingsformer

5 timer skriftleg eksamen. Det er høve til å gi karakter på obligatoriske oppgåver som kan inngå i sluttkarakteren. Dersom det er færre enn 20 deltakarar kan det bli munnleg eksamen.

Karakterskala

Ved sensur av emnet vert karakterskalaen A-F nytta.

Undervisningssted

Bergen

Emneevaluering

Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.

Kontaktinformasjon

Forelesar og Administrativ kontaktperson finn du på Mi side, kontakt ev studiekonsulenten på Insituttet.