Vi arbeider med teoriene som ligger bak slike systemer og teknologier, evaluerer eksisterende teknologier og systemer og videreutvikler feltet ved å utforme og evaluere nye.

Forskningstemaet vårt ligger i grenseområdet mellom to viktige trender innen IKT-feltet. Semantiske informasjonssystemer representerer eksplisitt mening adskilt fra data og operasjoner, og også adskilt fra programvaren som anvender den. Teknologier som OWL, RDF, SPARQL og SWRL, samt informasjonskilder som DBPedia og WordNet er eksempler på ressurser som er nyttige i denne sammenhengen. Sosiale informasjonssystermer, slik som Facebook, YouTube og Wikipedia, er kjennetegnet ved bruker-generert innhold med flat, distribuert kontroll, samt skalerbarhet.

Utforskning av grenseområdet mellom semantiske teknologier og sosiale medier er en viktig ide. De to områdene har viktige likheter, for eksempel at de er bygd opp av autonome, dynamisk sammenkoblede deler, som samlet frembringer nye overordnede virkemåter. På den andre siden, kan de sees på som komplementære, Sosiale medier vil i sin natur produsere store mengder av bruker-generert innhold. Dette innholdet kan potensielt utnyttes bedre ved bruk av semantiske teknologier for å berike forståelsen. For eksempel kan sosiale teknologier utnyttes til å gjøre informasjonssystemer semantiske ved å klassifisere innholdet med referanser til semantiske ressurser (f.eks. DBpedia eller WordNet). Samtidig kan semantiske teknologier utnyttes til å gjøre innhold i sosiale informasjonssystemer lettere søkbart og bedre organisert. Sosiale teknologier kan hjelpe oss å gjøre semantiske teknologier mindre topp-ned og ekspertdrevne og semantiske teknologier kan hjelpe oss med å gjøre sosiale teknologier mer navigerbare for mennesker og maskiner.