Masterprogram i datalingvistikk og språkteknologi

Oppstart

Haust. Det kan bli aktuelt å ta opp studentar også til vårsemesteret. Ta kontakt for informasjon.

Graden

Dette masterprogrammet fører fram til graden master i datalingvistikk og språkteknologi. Studiet er toårig (120 studiepoeng). Mastergraden byggjer på bachelorgrad eller tilsvarande med godkjend spesialisering i datalingvistikk og språkteknologi.

Mål og innhald

Masterprogrammet i datalingvistikk og språkteknologi omfattar arbeid med datalingvistiske eller språkteknologiske system, til dømes maskinomsetjing, tekstkorpus, datamaskinelle grammatikkar, leksikon og ordnett, statistisk språkanalyse, datamodellar av menneskelege språkprosessar, osb. 

Studiet er normert til to år og består av ein kursdel på 60 studiepoeng og ei masteroppgåve på 60 studiepoeng. 

Programmet har som mål:

• å utgjere eit viktig grunnlag for forskingskompetanse gjennom vitskapsteori og metode (LINGMET og DASP302)
• å gi studenten ei grundig fordjuping i utvalde vidarekomne emne i datalingvistikk og språkteknologi innanfor hovudområda språkmodellering (i vid meining) (DASP303) og språkteknologiske bruksområde (DASP304)

Arbeidet med masteroppgåva står i sentrum under studiet og skal gjerast under individuell rettleiing (DASP350). Masteroppgåve skal skrivast med utgangspunkt i eit mastergradsprosjekt (DASP307).

Som regel er mastergradsprosjektet knytt til eit forskings- eller utviklingsmiljø. Ei typisk masteroppgåve utforskar ei språkteknologisk problemstilling ved å skrive og teste eit dataprogram som behandlar språk. Oppgåva kan kombinere teoretiske og teknologiutviklande perspektiv. Det blir stilt krav til godt originalarbeid på datamaskin, til vitskapleg metode og til den vitskaplege framstillinga.

Fagleg profil

Forskinga i fagmiljøet ligg særleg innanfor områda datamaskinell analyse av grammatikk, semantikk og diskurs, leksikon og ordnett, statistisk språkanalyse, kognitiv språkmodellering og språkteknologiske bruksområde, mellom anna maskinomsetjing, datamaskinell skrivestøtte
og informasjonssøking.

Oppbygging av studiet

Masterprogrammet i datalingvistikk og språkteknologi består av ein kursdel på 60 studiepoeng og ei masteroppgåve på 60 studiepoeng.

Eit masterprogram i datalingvistikk og språkteknologi kan sjå slik ut:

1. semester:

DASP303 - Datalingvistisk modellering 15 sp

DASP304 - Språkteknologisk bruksområde 15 sp

2. semester:

DASP302 - Statistisk metode 10 sp

DASP307 - Språkvitskapleg skriving for master- og PhD-studentar 5 sp

LINGMET - Vitskapsteori og metode for språklege mastergradar 15 sp

3. og 4. semester:

DASP350 - Masteroppgåve 60 sp

sp = studiepoeng

Masteroppgåve

Masteroppgåva skal vere eit vitskapleg arbeid innanfor eit datalingvistisk eller språkteknologisk emne, for eksempel maskinomsetjing, tekstkorpus, datamaskinelle grammatikkar eller datamodellar av menneskelege språkprosessar. Oppgåva kan kombinere teoretiske og teknologiutviklande perspektiv. Ho kan også skrivast ved eit anna forskingssenter eller ei forskingsbasert bedrift. Ei typisk oppgåve utforskar ei språkteknologisk problemstilling ved å skrive og teste eit dataprogram som behandlar språk. Det blir stilt krav til godt originalarbeid på datamaskin, til vitskapleg metode og til den vitskaplege framstillinga.

Metode

Forskingsmetodane omfattar blant anna bygging og empirisk etterprøving av språkmodellar, både regelbaserte (f.eks. datamaskinelle grammatikkar) og statistiske. Aktuelle metodar i etterprøvinga er oppbygging og bruk av tekstkorpus, samt psykolingvistiske metodar for etterprøving mot språk-brukarar og maskinlæringsmetodar.

Oppstart

Haust. Det kan bli aktuelt å ta opp studentar også til vårsemesteret. Ta kontakt for informasjon.

Opptakskrav

Masterprogrammet i datalingvistikk og språkteknologi byggjer på ein bachelorgrad med 90 studiepoeng med spesialisering i datalingvistikk og språkteknologi, eller tilsvarande. Viss kandidaten har studert ved ein lærestad som har krav om minimum 80 studiepoeng med spesialisering/fordjuping, vil dette bli akseptert som opptaksgrunnlag.

Karakteren C eller betre i gjennomsnitt på dei emna som inngår i spesialiseringa.

Studentar som ønskjer å søkje opptak til masterprogram i datalingvistikk og språkteknologi på anna grunnlag enn det som er oppgitt å vere godkjent spesialisering i datalingvistikk og språkteknologi, må søkje om godkjenning på førehand, seinast innan 15. mars (for opptak til hausten), eller 1. oktober (for eventuelt suppleringsopptak til våren). Slike søknader må innehalde karakterutskrift/vitnemål, pensumliste og beskriving av dei emna søkjaren meiner skal erstatte ei ordinær spesialisering. Ei eventuell godkjenning må leggjast ved søknaden til masterprogrammet.

Kven kan søkje

Du søkjer opptak til Det humanistiske fakultet. Meir informasjon om opptak og søknadsprosedyrar finn du her:

http://www.uib.no/hf/utdanning/opptak/opptak-til-masterstudium-ved-det-humanistiske-fakultet

Poenggrense ved siste opptak

Fagleg minstekrav er gjennomsnittskarakteren C eller betre i opptaksgrunnlaget. I fall det er fleire søkjarar til eit program enn det er plassar, vil søkjarane bli rangerte etter karakterane i opptaksgrunnlaget. Sjå studere.uib.no/master-hf for meir om opptakskrav.

Delstudium i utlandet

Det er mogleg å ta delar av studiet ved institusjonar i utlandet.

Nærare informasjon hos studierettleiar.

Meir infomasjon

studierettleiar@lle.uib.no / 55 58 23 95

Omfang

120 studiepoeng

Undervisningsspråk

Engelsk ved behov.

Mål og innhald

Masterprogrammet i datalingvistikk og språkteknologi omfattar arbeid med datalingvistiske eller språkteknologiske system, til dømes maskinomsetjing, tekstkorpus, datamaskinelle grammatikkar, leksikon og ordnett, statistisk språkanalyse, datamodellar av menneskelege språkprosessar, osb. 

Studiet er normert til to år og består av ein kursdel på 60 studiepoeng og ei masteroppgåve på 60 studiepoeng. 

Programmet har som mål:

• å utgjere eit viktig grunnlag for forskingskompetanse gjennom vitskapsteori og metode (LINGMET og DASP302)
• å gi studenten ei grundig fordjuping i utvalde vidarekomne emne i datalingvistikk og språkteknologi innanfor hovudområda språkmodellering (i vid meining) (DASP303) og språkteknologiske bruksområde (DASP304)

Arbeidet med masteroppgåva står i sentrum under studiet og skal gjerast under individuell rettleiing (DASP350). Masteroppgåve skal skrivast med utgangspunkt i eit mastergradsprosjekt (DASP307).

Som regel er mastergradsprosjektet knytt til eit forskings- eller utviklingsmiljø. Ei typisk masteroppgåve utforskar ei språkteknologisk problemstilling ved å skrive og teste eit dataprogram som behandlar språk. Oppgåva kan kombinere teoretiske og teknologiutviklande perspektiv. Det blir stilt krav til godt originalarbeid på datamaskin, til vitskapleg metode og til den vitskaplege framstillinga.

Læringsutbyte/resultat

Ein kandidat med mastergrad i datalingvistikk og språkteknologi frå Det humanistiske fakultet ved Universitetet i Bergen skal kunne:

• ha brei, generell kunnskap innanfor fagfeltet datalingvistikk og språkteknologi
• ha djuptgåande kunnskap innan sitt spesialfelt (masteroppgåva)
• ha grunnleggjande kunnskap om vitskapleg teori, metode og etikk
• stille seg kritisk til eksisterande teoriar, metodar og fortolkingar på fagområdet
• bruke aktuelle metodar til sjølvstendig forsking
• nytte akademisk kunnskap og relevante forskingsresultat på ein kritisk måte
• nytte eigen kunnskap på nye område innanfor fagfeltet
• tileigne seg nye kunnskapar og nytte dei på fagområdet
• kunne kommunisere med spesialistar og allmenta om faglege problemstillingar innanfor fagfeltet

Opptakskrav

Masterprogrammet i datalingvistikk og språkteknologi byggjer på ein bachelorgrad med 90 studiepoeng med spesialisering i datalingvistikk og språkteknologi, eller tilsvarande. Viss kandidaten har studert ved ein lærestad som har krav om minimum 80 studiepoeng med spesialisering/fordjuping, vil dette bli akseptert som opptaksgrunnlag.

Karakteren C eller betre i gjennomsnitt på dei emna som inngår i spesialiseringa.

Studentar som ønskjer å søkje opptak til masterprogram i datalingvistikk og språkteknologi på anna grunnlag enn det som er oppgitt å vere godkjent spesialisering i datalingvistikk og språkteknologi, må søkje om godkjenning på førehand, seinast innan 15. mars (for opptak til hausten), eller 1. oktober (for eventuelt suppleringsopptak til våren). Slike søknader må innehalde karakterutskrift/vitnemål, pensumliste og beskriving av dei emna søkjaren meiner skal erstatte ei ordinær spesialisering. Ei eventuell godkjenning må leggjast ved søknaden til masterprogrammet.

Obligatoriske emne / spesialisering

DASP302 - Statistisk metode (10 sp)

DASP307 - Språkvitskapleg skriving for master- og PhD-studentar (5 sp)

LINGMET - Vitskapsteori og metode for språklege mastergradar (15 sp)

DASP350 - Datalingvistikk og språkteknologi mastergradsoppgåve (60 sp)

Tilrådde valemne

DASP303 - Datalingvistisk modellering (15 sp)

DASP304 - Språkteknologisk bruksområde (15 sp)

Omfang masteroppgåva

Masteroppgåva skal vere på mellom 50 - 120 sider (pluss ev. vedlegg). 

Rekkefølje for emne i studiet

Eit masterprogram i datalingvistikk og språkteknologi kan sjå slik ut:

1. semester:

DASP303 - Datalingvistisk modellering (15 sp)

DASP304 - Språkteknologisk bruksområde (15 sp)

2. semester:

DASP302 - Statistisk metode (10 sp)

DASP307 - Språkvitskapleg skriving for master- og PhD-studentar (5 sp)

LINGMET - Vitskapsteori og metode for språklege mastergradar (15 sp)

3. og 4. semester:

DASP350 - Datalingvistikk og språkteknologi mastergradsoppgåve (60 sp)

Krav til progresjon i studiet

Normalprogresjon er 30 studiepoeng i semesteret.

Delstudium i utlandet

Det er mogleg å ta delar av studiet ved institusjonar i utlandet.

Nærare informasjon hos studierettleiar.

Undervisningsmetodar

Masterprogrammet omfattar ulike undervisningsformer; til dømes førelesing, seminar, gruppeundervisning, øvingar og individuell rettleiing.

For meir detaljert informasjon, sjå emneplanen for det einskilde emnet.

Vurderingsformer

Mastergradsoppgåve med avsluttande munnleg prøve. Skriftlege og munnlege prøver, semesteroppgåve.

For meir detaljert informasjon, sjå emneplanen for det einskilde emnet.

Karakterskala

Ved sensur kan det bli nytta ein av to karakterskalaer:

1) Karakterskala A-F

2) Bestått/ikkje bestått

For meir detaljert informasjon, sjå emneplanen for det einskilde emnet.

Kompetanse for vidare studium

Studiet kan gje grunnlag for vidare ph.d.-utdanning i datalingvistikk og språkteknologi. Dette krev gjennomgåande gode karakterar på studiet.

Yrkesvegar

Mastergraden i datalingvistikk og språkteknologi kan gi grunnlag for arbeid med forsking og undervisning, og for arbeid innanfor andre felt der språk står sentralt: forlagsarbeid, til dømes i arbeid med ordbøker og fagbøker; omsetjingsarbeid og språkleg rådgjeving; reklamebransjen/informasjonsbransjen, der språk og språkvasking er viktige arbeidsområde; offentleg forvalting.

Evaluering

Evaluering av programmet vert gjennomført i tråd med Universitetet i Bergen sitt kvalitetssikringssystem.

Fagansvarleg

Institutt for lingvistiske, litterære og estetiske studium (LLE)

Adminstrativ ansvarleg

Institutt for lingvistiske, litterære og estetiske studium (LLE)

E-post:studierettleiar@lle.uib.no