
Senter for Diabetesforskning er et tverrfaglig forskningssenter som integrerer klinisk forskning med genetiske storskala-analyser og studier i ulike modellsystemer. Senteret samarbeider med flere grupper fra Universitetet i Bergen og Haukeland Universitetssjukehus for å finne nye diabetesgener og kartlegge nye mekanismer for hvordan diabetes utvikles. Hovedmålet er å utvikle nye diagnostiske verktøy som kan testes i populasjonsbaserte registre og biobanker, og videre til klinisk praksis, slik at diabetesbehandling kan skreddersys på individnivå.
Senteret har seks gruppeledere: (1) Professor Pål R. Njølstad, MD PhD; (2) Professor Helge Ræder, MD PhD; (3) Professor Simona Chera, PhD; (4) Professor Anders Molven, PhD; (5) Professor Stefan Johansson, PhD; (6) Professor Valeriya Lyssenko, MD PhD.
Gruppene jobber sammen for å:
1. Finne nye genetiske risikofaktorer for diabetes og diabeteskomplikasjoner
2. Avdekke nye sykdomsmekanismer involvert i diabetes
3. Utvikle og fremme personbasert behandling av diabetes
Vi holder til ved Barne- og Ungdomssjukehuset, Blokk 2, 6. etg., Haukelandsbakken 15, 5021 Bergen, Norge.
Kalender
Les publikasjoner fra Senter for Diabetesforskning her.

Vi takker Stiftelsen Kristian Gerhard Jebsen (KGJ) for viktig støtte til grunnforskning innenfor diabetes. Vi takker også Universitetet i Bergen (UiB), Helse Vest, Norges Forskningsråd (NFR), Trond Mohn stiftelse (tidligere BFS), Novo Nordisk Fonden og European Research Council (ERC).
Nyheter
Nye publikasjoner
- Social and genetic associations with educational performance in a Scandinavian welfare state
- Islet cell replacement and transplantation immunology in a mouse strain with inducible diabetes
- Neuronal Dysfunction Is Linked to the Famine-Associated Risk of Proliferative Retinopathy in Patients With Type 2 Diabetes
- Smoking and infertility: multivariable regression and Mendelian randomization analyses in the Norwegian Mother, Father and Child Cohort Study
- Multi-ancestry genetic study of type 2 diabetes highlights the power of diverse populations for discovery and translation