Datalingvistiske modellar og bruksområde
- Studiepoeng15
- UndervisingssemesterHaust
- EmnekodeLING310
- Talet på semester1
- Språk Norsk, engelsk ved behov
- Ressursar
Hovedinnhold
Studiepoeng, omfang
15
Studienivå (studiesyklus)
Master
Fulltid/deltid
-
Undervisningssemester
Haust
Undervisningsstad
Bergen
Mål og innhald
Innhaldet i kurset vil variere noko over tid, men vil handle om teoriar og metodar frå kunstig intelligens for utvikling av språklege modellar og bruksområde. Aktuelle emne innan modellering er t.d. maskinlæring og klassifiseringsalgoritmar på grunnlag av regelinduksjon, nevrale nettverk, næraste nabo, osb. Eksempel på språkteknologiske bruksområde er grensesnitt mellom menneske og maskin, maskinomsetjing, korrekturlesing, informasjonssøking i tekst og informasjonsteknologiske hjelpemiddel for funksjonshemma.
Dette emnet eignar seg også for studentar i t.d. informasjonsvitskap og digital humaniora.
Læringsutbyte
Kunnskapar
Kandidaten kan ...
- gjengi prinsipp og metodar for modellering på lingvistiske kategoriar og språkprosessar
- gjengi prinsipp og metodar for digital prosessering av naturlige språk
Ferdigheiter
Kandidaten kan...
- bygge og teste modellar for språkprosessar og applikasjonar, basert på språklege data og eksisterande algoritmar
Generell kompetanse
Kandidaten kan...
- rapportere om ein modelleringseksperiment, inkl. oppsett, innhenting av data, val av verktyg, produksjon av resultater, tolkning og konklusjon
- kritisk vurdere nytten av modellar for innsikt i menneskeleg språkprosessering og for praktiske applikasjonar i samfunnet
Krav til forkunnskapar
Grunnleggende kunnskaper og programmeringsferdigheiter i Python.
Studiepoengsreduksjon
DASP303 (15 stp), DASP304 (15 stp)
Krav til studierett
Krav om gyldig studierett på masternivå ved UiB.
Arbeids- og undervisningsformer
Førelesingar, sjølvstendige øvingar på datamaskin og rettleiing.
Obligatorisk undervisningsaktivitet
Rettleiing i samband med skriving av semesteroppgåva er obligatorisk, og skal minst ha omfang av eitt møte med rettleiar, som skal ha fått lese utkast til oppgåva og litteraturliste minst ein veke i forkant.
Vurderingsformer
Rettleidd semesteroppgåve som rapporterer om ei individuell modellerings- eller programmeringsoppgåve. Oppgåva skal ha ca. 5000 ord (litteraturliste og evt. vedlegg ikkje medrekna).
Hjelpemiddel til eksamen
-
Karakterskala
A-F
Vurderingssemester
Haust
Litteraturliste
Pensum består hovudsakleg av ei innføring metodane som blir nytta innan dette feltet, særleg med vekt på kognitiv modellering og maskinlæring og med tanke på bruksområde. Datamaskin brukast til øvingar.
Emneevaluering
Evaluering av tilbodet vert gjennomført i tråd med UiBs kvalitetssikringssystem.
Programansvarleg
Programstyret for språkvitskap
Emneansvarleg
Programstyret for språkvitskap
Administrativt ansvarleg
Institutt for lingvistiske, litterære og estetiske studium
Kontakt
E-post: studierettleiar@lle.uib.no
Eksamensinformasjon
Vurderingsordning: Semesteroppgåve
- Innleveringsfrist
- 05.12.2022, 13:00
- Trekkfrist
- 14.11.2022
- Eksamenssystem
- Inspera
- Digital eksamen