Hjem
Studentsider
PhD-kurs

Kurs i forløpsanalyse

  • Studiepoeng2
  • UndervisingssemesterVår
  • EmnekodeODFLA902
  • Ressursar

Kursomtale

Undervisingsspråk

Engelsk

Kursinnhald

Overordnet mål:

Emnet skal gi en introduksjon til forløpsanalyser og gi en innføring i utvidede forløpsmodeller som competing risk analyse og mulit-state-modeller.

Innhold:

  • Hazardfunksjoner og overlevelsesfunksjoner
  • Kaplan-meier estimator
  • Cox-regresjon
  • Prinsipper for competing risk
  • Fine&Gray regresjon
  • Pseudo data i regresjonsmodeller
  • Mulit-state modeller
  • Regresjonsmodeller
  • Datastrukturer

Læringsutbyte

Studenten skal ved avsluttet emne ha følgende læringsutbytte:

Kunnskap

Studenten kan sette opp modeller og tilhørende datastrukturer for enkle og utvidede forløpsmodeller.

Ferdigheter

Studenten:

  • kan sette opp datafiler og utføre noen analyser i programmene "Stata" og/eller "R".
  • forstår forskjellene, fordelene og ulempene med noen modeller.

Generell kompetanse

Studenten:

  • forstår hvorledes prinsippene for utvidede forløpsanalyser er.
  • har et grunnlag for arbeid med utvidede forløpsdata.

Undervisningsperiode

Hver 3. vår

Studiepoeng

2 studiepoeng. Omfatter 4 heldagsseminarer a 6 timer.

Formelle krav

Krav til forkunnskapar

Kunnskaper i medisinsk statistikk tilsvarende MEDSTA, HELSTA eller MEDSTAT1A.

Tilrådde forkunnskapar

Generell kunnskap om forløpsanalyse på basalt nivå samt ferdigheter innen statistikkprogrampakken "R" eller "Stata". Det anbefales å ha tatt kursene MEDSTATA og MEDSTA2 før ODFLA902.

Obligatoriske arbeidskrav

Seminar og gruppeøvelser under veiledning. Det er krav om 80% oppmøte til undervisningen for å kunne ta eksamen i emnet.

Vurderingsform

Hjemmeeksamen. Alle hjelpemidler er tillatt. Vurderes med "Bestått/ Ikke bestått".

Kven kan delta

Postdoc/ PhD

Utfyllande informasjon

Kontaktinformasjon

Studierådgiver kan kontaktes her:

Christine.Kronenberger@uib.no

Tlf: 55 58 60 16

Fagleg ansvar

Programutvalget for odontologiske fag, Det medisinske fakultet.

Emneansvarlig: Prof. Stein Atle Lie, Stein.Lie@uib.no .

Undervisningsperiode

Hver 3. vår