Kurs i forløpsanalyse
- Studiepoeng2
- UndervisingssemesterVår
- EmnekodeODFLA902
- Ressursar
Hovedinnhold
Kursomtale
Undervisingsspråk
Engelsk
Kursinnhald
Overordnet mål:
Emnet skal gi en introduksjon til forløpsanalyser og gi en innføring i utvidede forløpsmodeller som competing risk analyse og mulit-state-modeller.
Innhold:
- Hazardfunksjoner og overlevelsesfunksjoner
- Kaplan-meier estimator
- Cox-regresjon
- Prinsipper for competing risk
- Fine&Gray regresjon
- Pseudo data i regresjonsmodeller
- Mulit-state modeller
- Regresjonsmodeller
- Datastrukturer
Læringsutbyte
Studenten skal ved avsluttet emne ha følgende læringsutbytte:
Kunnskap
Studenten kan sette opp modeller og tilhørende datastrukturer for enkle og utvidede forløpsmodeller.
Ferdigheter
Studenten:
- kan sette opp datafiler og utføre noen analyser i programmene "Stata" og/eller "R".
- forstår forskjellene, fordelene og ulempene med noen modeller.
Generell kompetanse
Studenten:
- forstår hvorledes prinsippene for utvidede forløpsanalyser er.
- har et grunnlag for arbeid med utvidede forløpsdata.
Undervisningsperiode
Annenhver vår
Studiepoeng
2 studiepoeng. Omfatter 4 heldagsseminarer a 6 timer.
Formelle krav
Krav til forkunnskapar
Kunnskaper i medisinsk statistikk tilsvarende MEDSTA, HELSTA eller MEDSTAT1A.
Tilrådde forkunnskapar
Generell kunnskap om forløpsanalyse på basalt nivå samt ferdigheter innen statistikkprogrampakken "R" eller "Stata". Det anbefales å ha tatt kursene MEDSTATA og MEDSTA2 før ODFLA902.
Obligatoriske arbeidskrav
Seminar og gruppeøvelser under veiledning. Det er krav om 80% oppmøte til undervisningen for å kunne ta eksamen i emnet.
Vurderingsform
Hjemmeeksamen. Alle hjelpemidler er tillatt. Vurderes med "Bestått/ Ikke bestått".
Kven kan delta
Postdoc/ PhD
Utfyllande informasjon
Kontaktinformasjon
Studierådgiver kan kontakes her:
sigrid.nevdal@uib.no
Tlf: +47 55 58 64 75
Fagleg ansvar
Programutvalget for odontologiske fag, Det medisinske fakultet.
Emneansvarlig: Prof. Stein Atle Lie, Stein.Lie@uib.no .
Kontakt
Eksamensinformasjon
Vurderingsordning: Heimeeksamen
- Oppgave utleveres
- 05.05.2023, 16:00
- Innleveringsfrist
- 19.05.2023, 16:00
- Eksamenssystem
- Inspera
- Digital eksamen
Vurderingsordning: Heimeeksamen (Ny eksamen)
- Oppgave utleveres
- 02.06.2023, 16:00
- Innleveringsfrist
- 16.06.2023, 16:00
- Eksamenssystem
- Inspera
- Digital eksamen