Multivariat dataanalyse
- Studiepoeng15
- UndervisingssemesterHaust
- EmnekodeSAMPOL305
- Talet på semester1
- SpråkNorsk
- Ressursar
Hovedinnhold
Studienivå (studiesyklus)
Master
Undervisningssemester
Haust
Mål og innhald
Kurset gir en bred innføring i statistisk analyse, med særlig vekt på regresjonsanalyse. Førelesningane vil blant anna omhandle regresjonsanalyse i tid og rom, regresjon med kategorisk avhengig variabel samt regresjonsdiagnose. Det vil også bli gitt en grunnleggande innføring i fleirnivåanalyse. Kurset legger vekt på bruk av dei kvantitative metodane.
Læringsutbyte
Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:
Kunnskap
- Kunne knyte kvantitativ metode opp mot statsvitskapelig problemstillingar
- Kjenne til internasjonal faglitteratur som nyttar avanserte kvantitative metode
- Kunne samle inn data, og gjennomføre ein solid kvantitativ analyse
Ferdigheter
- Kunne gjennomføre ein sjølvstendig empirisk analyse
- Demonstrere teoretisk og så vel som praktisk innsikt i kvantitativ metode, spesielt regresjonsanalyse
- Kunne skrive ut forskingsresultat i form av et strukturert, teoretisk motivert og empirisk gjennomarbeidd essay
Generell kompetanse
- Kunne innsamle, leggje til rette, og analysere data
- Beherske statistikkprogrammet R
- Bruke kvantitativ analyse av data til å kaste lys over fagleg interessante problemstillingar på ein sjølvstendig og kritisk måte.
- Vise at dei kan designe eit samfunnsvitskapleg forskingsopplegg
- Utvise analytiske og kritiske evner i gjennomført vitskap
- Artikulere kjennskap til nøkkelkonsept i den vitskaplege litteraturen om vitskapleg design og kvantitative metodar innan samfunnsforsking.
Krav til studierett
Emnet er reservert for masterstudentar ved Institutt for samanliknande politikk, UiB
Arbeids- og undervisningsformer
Cirka 10 forelesninger og 10 ganger PC-lab.
Obligatorisk undervisningsaktivitet
Ingen
Vurderingsformer
Mappevurdering:
- Metodeark (maksimalt 1000 ord) 25%
- Essay (maksimalt 4500 ord) 75 %
Karakterskala
A-F
Vurderingssemester
Eksamen tilbys kun i undervisningssemesteret
Emneevaluering
Alle emne blir evaluert i tråd med UiBs kvalitetssystem for utdanning.
Kontakt
Eksamensinformasjon
Vurderingsordning: Mappevurdering
- Trekkfrist
- 29.09.2022
- Eksamenssystem
- Inspera
- Digital eksamen
Eksamensdel: Metodeark
- Innleveringsfrist
- 13.10.2022, 14:00
Eksamensdel: Essay
- Innleveringsfrist
- 15.12.2022, 14:00
- Eksamenssystem
- Inspera
- Digital eksamen