Sannsynsrekning
- Studiepoeng10
- UndervisingssemesterHaust
- EmnekodeSTAT221
- Talet på semester1
- SpråkEngelsk
- Ressursar
Hovedinnhold
Undervisningssemester
Høst
Undervisningsstad
Bergen
Mål og innhald
Emnet gir en innføring i målteoretisk sannsynlighetsteori. Blandt temaene som diskuteres er: konvergens av stokastiske variable, klassiske grensesetninger som de store talls lov og sentralgrenseteoremet, betinget forventning og martingalteori. Anvendelser av teorien vil bli diskutert, blandt annet innen statistisk inferens og finansteori.
Læringsutbyte
Etter fullført emne skal studentene kunne:
- Kjenne til og forstå grunnleggende begreper innen målteoretisk sannsynlighetsteori, deriblant sigma-algebra, sannsynlighetsmål, stokastisk variabel, uavhengighet og betinget forventning.
- Forstå konvergens i sannsynlighet, nesten sikker konvergens og konvergens i fordeling, samt sammenhengene mellom disse konvergensbegrepene.
- Benytte vanlige metoder slik som Borel-Cantelli og Kolmogorovs 0-1-lov for å behandle og beskrive konvergens av følger av stokastiske variable.
- Gjengi nøkkelideene som ligger til grunn for bevisene av de mest sentrale grensesetningene i sannsynlighetsteori, deriblant de store talls lov og sentralgrenseteoremet.
- Anvende de viktigste grensesetningene og Slutskys setning for asymptotisk analyse i statistikk.
- Kjenne til og kunne bruke begreper som filtrasjon, betingede forventninger og martingaler i diskret tid.
- Anvende teorien om martingaler på enkle modeller innen matematisk finans.
Krav til forkunnskapar
Ingen
Studiepoengsreduksjon
Ingen
Krav til studierett
For oppstart på emnet er det krav om ein studierett knytt til Det matematisk-naturvitskaplege fakultet, samt at du oppfyller eventuelle opptakskrav.
Arbeids- og undervisningsformer
Forelesninger / ca 4 timer pr. uke
regneøvelser / 2 timer pr. uke.
Obligatorisk undervisningsaktivitet
Tre godkjente obligatoriske innleveringer (gyldig i to semester: inneværende og semesteret etter).
Vurderingsformer
Munnleg eksamen.
Hjelpemiddel til eksamen
Ingen
Karakterskala
Ved sensur av emnet vert karakterskalaen A-F nytta.
Vurderingssemester
Det er ordinær eksamen kvart semester. I semester uten undervisning er eksamen tidlig i semesteret.
Litteraturliste
Litteraturlista vil være klar innen 1. juni for høstsemesteret og 1. desember for vårsemesteret.
Emneevaluering
Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.
Administrativt ansvarleg
Det matematisk-naturvitskaplege fakultet ved Matematisk institutt har det administrative ansvaret for emnet.
Kontakt
Studierettleiar kan kontaktast her: Studieveileder@math.uib.no
Eksamensinformasjon
Vurderingsordning: Munnleg eksamen
- Dato
- 28.02.2023
- Trekkfrist
- 14.02.2023