Introduksjon til Data Science med R
- Studiepoeng5
- UndervisingssemesterVår, Haust
- EmnekodeSTAT621
- Talet på semester1
- SpråkNorsk
- Ressursar
Hovedinnhold
Undervisningssemester
Uregelmessig. Emnet er et videreutdanningsemne som tilbys via UiB Videre, https://www.uib.no/utdanning/evu/136582/data-science-med-r
Undervisningsstad
Digital undervisning
Mål og innhald
Dette kurset er en introduksjon til data science og programpakken R. Kurset starter med å forklare hvordan data kan importerest fra forskjellige kilder til R, og presenterer forskjellige metoder i R som gjør det mulig å strukturere og transformere data. Videre er det fokus på å visualisere/fremstille data grafisk ved hjelp av ulike R-pakker. Grunnleggnde modelleringsteknikker i statistikk/data science vil også bli introdusert, men uten å gå inn på den underliggende matematiske teorien.
Læringsutbyte
Studenten skal ved avsluttet emne ha følgende læringsutbytte definert i kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskaper
Studenten har kunnskap om
- ulike datakilder
- statistikkprogrammet R
Ferdigheter
Studenten skal kunne
- importere data til R og klargjøre data for videre grafisk og statistisk analyse
- transformere og visualisere data ved bruk av R
- administrere data og kunne reprodusere resultater
Generell kompetanse
Studenten skal
- forstå grunnprinsippene for eksplorativ dataanalyse, herunder utforske og visualisere data fra forskjellige kilder
Krav til forkunnskapar
Generell studiekompetanse. Matematikk R1 + R2,eller tilsvarende
Studiepoengsreduksjon
Overlapper 5 studiepoeng med STAT100.
Krav til studierett
For oppstart på emnet må du søkt og fått opptak til dette videreutdanningsemnet via UiB Videre, https://www.uib.no/utdanning/evu
Arbeids- og undervisningsformer
Digitale gruppeøvelser og forhåndsinnspilte forelesningsvideoer.
Obligatorisk undervisningsaktivitet
Ukentlige obligatoriske innleveringar, 50% må være godkjent. Obligatoriske aktivitetar er berre gyldig i undervisningssemesteret.
Vurderingsformer
Digital skriftlig hjemmeeksamen.
Hjelpemiddel til eksamen
Alle hjelpemidler er tillatt.
Karakterskala
Ved sensur av emnet vert karakterskalaen Bestått/Ikkje bestått nytta.
Vurderingssemester
Kun vurdering i semestre der det er undervisning og i påfølgjande semester ved gyldig fråvær.
Litteraturliste
Litteraturlista vil vere klar innan 01.06. for haustsemesteret og 01.12 for vårsemesteret.
Emneevaluering
Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.
Administrativt ansvarleg
Det matematisk-naturvitskaplege fakultet ved Matematisk institutt har det adinistrative ansvaret for emnet.
Kontaktinformasjon
Emnet eigast av Matematisk institutt.
Kontakt
Eksamensinformasjon
Vurderingsordning: Skriftleg heimeeksamen
- Trekkfrist
- 01.11.2023