Analysis of longitudinal and correlated data

Ph.d.-kurs

Emnebeskrivelse

Kursinnhald

Forbetre samfunnsmedisinske forskarar si evne til å analysere korrelerte data

Læringsutbyte

Kunnskapar

Etter fullført emne skal kandidatane kunne:

  • Forstå og behandle analyser av longitudinelle data kor kvar eining vert observert fleire gonger over tid
  • Kjenne til metodar for analyse av data med samanheng mellom observasjonar slik som data frå cluster-randomiserte studiar
  • Kjenne alternativa med robust variansestimering, random intercept og GEE

Ferdigheiter

Etter fullført emne skal kandidatane kunne:

  • Analysere data med enkle korrelasjonsstrukturar
  • Endra data-struktur frå wide- til long-format
  • Gjennomføre relevante regresjonsanalyser med Stata

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal kandidatane kunne:

  • Forstå når statistiske analyser må ta omsyn til korrelasjon mellom observasjonar

Undervisingsperiode

haust

Minimum 7 - maksimum 20 deltakarar

Undervisingsspråk
Engelsk
Krav til forkunnskapar
Grunnleggjande kjennskap til regresjonsmetodar og kjennskap til Stata. HELSTA/MEDSTA + MEDSTA2 og MEDSTATA eller liknande
Tilrådde forkunnskapar
Eiga forskingserfaring
Vurderingsform

Heimeksamen.

Bestått/ikkje bestått

Kven kan delta
PhD-kandidatar
Utfyllande kursomtale
Alle kursdeltakarar må ta med eigen PC (laptop eller stasjonær) med STATA installert!