Hjem
Universitetet i Bergen
Samia Touilebs bilde

Samia Touileb

Førsteamanuensis, Språkteknologi
Institutt for informasjons- og medievitenskap
  • E-postsamia.touileb@uib.no
  • Besøksadresse
    Fosswinckels gate 6
    Lauritz Meltzers hus
    5007 Bergen
    Rom 
    516
  • Postadresse
    Postboks 7802
    5020 Bergen

Samia Touileb er førsteamanuensis innen språkteknologi (Natural Language Processing på Engelsk). Før dette var hun forsker ved MediaFutures (WP5 -- norsk språkteknologi), og postdoktor ved Språkteknologigruppen (LTG), Institutt for informatikk ved Universitetet i Oslo. Hun har en doktorgrad i språkteknologi fra Universitetet i Bergen.

Hennes hoved forskningsinteresser inkluderer skjevhet og rettferdighet i modeller innen språkteknologi, informasjonsekstraksjon, automatisk generering av sammendrag, og anvendelser av språkteknologiske- og maskinlæringsmetoder innen samfunnsvitenskapelig forskning.

Vitenskapelig artikkel
  • Vis forfatter(e) (2023). Learning Horn envelopes via queries from language models. International Journal of Approximate Reasoning. 20 sider.
  • Vis forfatter(e) (2016). ADIOS LDA: When Grammar Induction Meets Topic Modeling. NIKT: Norsk IKT-konferanse for forskning og utdanning.
  • Vis forfatter(e) (2014). Inducing Information Structures for Data-driven Text Analysis. Association for Computational Linguistics (ACL). Annual Meeting Conference Proceedings.
  • Vis forfatter(e) (2014). Applying grammar induction to text mining. Association for Computational Linguistics (ACL). Annual Meeting Conference Proceedings. 712-717.
Faglig foredrag
  • Vis forfatter(e) (2023). The Societal and Ethical Implications of Language Models.
  • Vis forfatter(e) (2023). The Ethics of Large Language Models.
  • Vis forfatter(e) (2023). Sosiale og etiske utfordringer med språkmodeller som ChatGPT.
  • Vis forfatter(e) (2023). Når kunstig intelligens inntar redaksjonen.
  • Vis forfatter(e) (2023). Demystifying ChatGPT and language models.
  • Vis forfatter(e) (2023). ChatGPT: teknologien, datasettet, og det vi (ikke) vet.
  • Vis forfatter(e) (2023). ChatGPT: teknologien, datasettet, og det vi (ikke) vet.
  • Vis forfatter(e) (2023). ChatGPT & AI in education.
  • Vis forfatter(e) (2023). Big Science Gullgruve eller fallgruve?
  • Vis forfatter(e) (2023). Benchmarking the societal and ethical implications of large language model.
  • Vis forfatter(e) (2016). Getting to know large newsflows: Automatically induced information structures as keyphrases for news content analysis.
  • Vis forfatter(e) (2012). Networks of texts and people.
Populærvitenskapelig foredrag
  • Vis forfatter(e) (2023). Store språkmodeller: muligheter og utfordringer.
  • Vis forfatter(e) (2023). Sosiale og etiske utfordringer med språkmodeller .
  • Vis forfatter(e) (2023). Hva er ChatGPT og hvordan fungerer det og lignende verktøy?
  • Vis forfatter(e) (2023). Blir vi overflødige? En samtale om kunstig intelligens og utdanning.
Vitenskapelig foredrag
  • Vis forfatter(e) (2023). Large Language models: What are they, and what are their ethical implications?
  • Vis forfatter(e) (2018). Operationalising Diversity for Big Data Policy Research.
  • Vis forfatter(e) (2017). Finding Voices in the Margins: Computer-Assisted Discovery of Naturally Belonging Names .
  • Vis forfatter(e) (2015). Computer supported deliberation and argumentation online. Proposing a system for online argumentation.
  • Vis forfatter(e) (2013). Inducing local grammars from n-grams.
Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
  • Vis forfatter(e) (2023). Proceedings of the 5th Symposium of the Norwegian AI Society (NAIS 2023). NAIS Norwegian Artificial Intelligence Society.
  • Vis forfatter(e) (2021). Proceedings of the Sixth Arabic Natural Language Processing Workshop. Association for Computational Linguistics.
Kronikk
  • Vis forfatter(e) (2023). KI-dyret må mates med varsomhet. M24.
  • Vis forfatter(e) (2023). Chat GPT egner seg dårlig til eksamenssensuren. Morgenbladet.
Doktorgradsavhandling
  • Vis forfatter(e) (2017). Automatically Inducing Information Structures. A Text Mining Approach Based on the Distributional Hypothesis.
Intervju
  • Vis forfatter(e) (2023). Kunstig intelligens: Krever åpenhet og integritet.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Vis forfatter(e) (2023). NorBench – A Benchmark for Norwegian Language Models. 16 sider.
  • Vis forfatter(e) (2023). Measuring normative and descriptive biases in language models using census data.
  • Vis forfatter(e) (2023). Making sense of nonsense : Integrated gradient-based input reduction to improve recall for check-worthy claim detection. 13 sider.
  • Vis forfatter(e) (2023). JSEEGraph: Joint Structured Event Extraction as Graph Parsing.
  • Vis forfatter(e) (2023). Identifying Token-Level Dialectal Features in Social Media. 13 sider.
  • Vis forfatter(e) (2023). Automated Claim Detection for Fact-checking: A Case Study using Norwegian Pre-trained Language Models.
  • Vis forfatter(e) (2023). Arabic dialect identification: An in-depth error analysis on the MADAR parallel corpus. 15 sider.
  • Vis forfatter(e) (2022). Occupational Biases in Norwegian and Multilingual Language Models. 12 sider.
  • Vis forfatter(e) (2022). NorDiaChange: Diachronic Semantic Change Dataset for Norwegian. 10 sider.
  • Vis forfatter(e) (2022). NERDz: A Preliminary Dataset of Named Entities for Algerian. 7 sider.
  • Vis forfatter(e) (2022). Measuring Harmful Representations in Scandinavian Language Models. 8 sider.
  • Vis forfatter(e) (2022). Exploring the Effects of Negation and Grammatical Tense on Bias Probes . 7 sider.
  • Vis forfatter(e) (2022). EventGraph: Event Extraction as Semantic Graph Parsing. 9 sider.
  • Vis forfatter(e) (2022). EventGraph at CASE 2021 Task 1: A General Graph-based Approach to Protest Event Extraction. 6 sider.
  • Vis forfatter(e) (2022). Annotating Norwegian language varieties on Twitter for Part-of-speech. 6 sider.
  • Vis forfatter(e) (2021). Using Gender- and Polarity-Informed Models to Investigate Bias. 9 sider.
  • Vis forfatter(e) (2021). The interplay between language similarity and script on a novel multi-layer Algerian dialect corpus. 13 sider.
  • Vis forfatter(e) (2021). NorDial: A Preliminary Corpus of Written Norwegian Dialect Use. 7 sider.
  • Vis forfatter(e) (2020). Named Entity Recognition without Labelled Data: A Weak Supervision Approach . 16 sider.
  • Vis forfatter(e) (2020). LTG-ST at NADI Shared Task 1: Arabic Dialect Identification using a Stacking Classifier. 7 sider.
  • Vis forfatter(e) (2020). Identifying Sentiments in Algerian Code-switched User-generated Comments. 8 sider.
  • Vis forfatter(e) (2020). Gender and sentiment, critics and authors: a dataset of Norwegian book reviews. 14 sider.
  • Vis forfatter(e) (2019). Measuring Diachronic Evolution of Evaluative Adjectives with Word Embeddings: the Case for English, Norwegian, and Russian. 8 sider.
  • Vis forfatter(e) (2019). Lexicon information in neural sentiment analysis: a multi-task learning approach. 12 sider.
  • Vis forfatter(e) (2018). NoReC: The Norwegian Review Corpus. 6 sider.
  • Vis forfatter(e) (2018). Automatic identification of unknown names with specific roles. 9 sider.
  • Vis forfatter(e) (2014). Constructions: a new unit of analysis for corpus-based discourse analysis . 11 sider.
Poster
  • Vis forfatter(e) (2021). Using Gender- and Polarity-informed Models to Investigate Bias.
  • Vis forfatter(e) (2018). Automatically identifying names of unrecognized politicians.
  • Vis forfatter(e) (2015). A computational approach to organize and analyze online communication data.
  • Vis forfatter(e) (2013). Applying Corpus Techniques to Climate Change Blogs.
Faglig kapittel
  • Vis forfatter(e) (2024). Large Language Models and their usage in EAL education. 139-160. I:
    • Vis forfatter(e) (2024). Current Issues in English Teaching. Fagbokforlaget.

Se fullstendig oversikt over publikasjoner i CRIStin.

Kompetansefelt 
Automatisert tekstanalyse
Computational linguistics
Informasjonsvitenskap
Kunstig intelligens
Natural Language Processing
Språkteknologi