Optimalisering av enkelt- og flermåls lager- og ruteplanlegging

Å få de rette produktene til rett sted til rett tid, samtidig som distribusjonskostnadene minimeres, er en av de tøffeste utfordringene bedrifter står overfor i dag. Vår forskning tar tak i dette ved å utvikle nye tilnærminger til Inventory Routing Problem, som kombinerer lagerstyring og produktdistribusjon i en samlet, koordinert plan. Denne metodikken hjelper bedrifter med å redusere kostnader, holde hyllene fulle og respondere raskt på kundenes behov.

I denne avhandlingen utvikler Heidari også modeller som speiler den virkelige kompleksiteten i moderne forsyningskjeder, der flere produkter, varierende transporttider og kostnader, samt ulike typer kjøretøy, alle må koordineres. Heidari bygger algoritmer som tilpasser seg endringer i transporttider og kostnader gjennom dagen, slik at bedrifter kan ta bedre beslutninger i sanntid.

Videre er det som skiller denne tilnærmingen at den ikke bare fokuserer på kostnadsreduksjon, men også prioriterer kundetilfredshet. Modellene hjelper bedrifter med å levere til rett tid, balansere servicekvalitet med operasjonell effektivitet, og forstå avveiningene mellom kostnad og servicenivå.

Resultatet er et sett praktiske løsninger som kan gjøre forsyningskjedene mer effektive, robuste og kundefokuserte — akkurat det som trengs i dagens raske marked.

Personalia

Nooshin Heidari har bachelor- og mastergrad i industrielle ingeniørfag og har 10 års erfaring fra olje- og gassindustrien, hvor hun spesialiserte seg innen logistikk og planlegging av forsendelser. Hun fullfører nå sin doktorgrad i optimering ved Institutt for informatikk, Universitetet i Bergen (UiB), hvor hun også er forsker i forskergruppen Optimering.