Studieløp
Oppbygging av Kunstig intelligens, bachelor, 3 år
| Innføringsemne | |||||||||
| Examen philosophicum (krav 10 SP) | |||||||||
| Vel mellom seminar- eller eksamensmodell av ex.phil. | |||||||||
| Vel minst eitt av emna | |||||||||
| Emnekode | Emnetittel | SP | S | A | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EXPHIL-SVEKS | Examen philosophicum - skuleeksamen | 10 | 3–8 | 3 | |||||
| EXPHIL-SVSEM | Examen philosophicum - seminarmodell | 10 | 3–8 | 3 | |||||
| Innføring i kunstig intelligens (krav 10 SP) | |||||||||
| Obligatorisk emne | |||||||||
| Emnekode | Emnetittel | SP | S | A | |||||
| AIKI100 | Innføring i kunstig intelligens | 10 | 1–2 | 1 | |||||
| Spesialisering | |||||||||
| Obligatoriske emne (krav 100 SP) | |||||||||
| Obligatorisk emne | |||||||||
| Emnekode | Emnetittel | SP | S | A | |||||
| AIKI110 | Kunstige agentar | 10 | 1–6 | 2 | |||||
| AIKI200 | Bacheloroppgåve i kunstig intelligens | 10 | 1–6 | 6 | |||||
| AIKI210 | Etikk i kunstig intelligens | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| INF264 | Innføring i maskinlæring | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| INFO104 | Formelle metodar for informasjonsvitskap | 10 | 1–6 | 2 | |||||
| INFO132 | Innføring i programmering | 10 | 1–6 | 1 | |||||
| INFO180 | Metodar i kunstig intelligens | 10 | 1–6 | 3 | |||||
| INFO282 | Knowledge Representation and Reasoning | 10 | 1–6 | 3 | |||||
| MAT105 | Matematikk for naturvitskap | 10 | 1–6 | 1 | |||||
| MAT121 | Lineær algebra | 10 | 1–6 | 2 | |||||
| Studieretning | |||||||||
| Spesialisering i informatikk (krav 30 SP) | |||||||||
| Vel minst tre emne | |||||||||
| Emnekode | Emnetittel | SP | S | A | |||||
| INF122 | Funksjonell programmering | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| INF140 | Introduksjon til datatryggleik | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| INF161 | Innføring i data science | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| INF170 | Modellering og optimering | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| INF207 | Sosial nettverksteori | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| INF227 | Innføring i logikk | 10 | 1–6 | 6 | |||||
| INF237 | Algoritmeutvikling | 10 | 1–6 | 6 | |||||
| INF250 | Dataorientert visuell berekning | 10 | 1–6 | 6 | |||||
| INF265 | Djup læring | 10 | 1–6 | 6 | |||||
| MAT111 | Grunnkurs i matematikk I | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| STAT110 | Grunnkurs i statistikk | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| STAT111 | Statistiske metodar | 10 | 1–6 | 6 | |||||
| STAT220 | Stokastiske prosessar | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| Spesialisering i informasjonsvitenskap (krav 30 SP) | |||||||||
| Vel minst tre emne | |||||||||
| Emnekode | Emnetittel | SP | S | A | |||||
| INF207 | Sosial nettverksteori | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| INFO125 | Datahandtering | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| INFO135 | Vidarekommande programmering | 10 | 1–6 | 6 | |||||
| INFO207 | Sosial nettverksteori | 10 | 1–6 | 5 | |||||
| INFO215 | Web Science | 10 | 1–6 | 6 | |||||
| INFO216 | Knowledge Graphs | 10 | 1–6 | 6 | |||||
| Alternativ spesialisering (krav 30 SP) | |||||||||
| Ønsker du alternativ til de to studierettningene søker du om dette til studieveileder innen starten på 4 semester | |||||||||
| Utveksling | |||||||||
| Valfritt | |||||||||
| Utveksling, ett semester | |||||||||
| Valgfrie emner (krav 30 SP) | |||||||||
| Vel fritt blant emne som til saman utgjer 30 studiepoeng. | |||||||||
| SP = Studiepoeng, S = Semester, A = Anbefalt semester | |||||||||