Blodproteinene i kroppen kan varsle om framtidige hjerteproblemer

Hjertesykdom utvikler seg ofte i det stille, men stordata («big data») gir ny innsikt som kan gjøre det lettere å fange opp risiko.

Det viser en fersk studie som Sean Bankier har vært med på å lede. Bankier bruker bioinformatikk til å forstå kroppens komplekse system av blodproteiner og hvordan proteinene samspiller med hjertet. Sammen med forskere fra blant annet Bergen og Reykjavík har han analysert 30 år med data fra Hjartavernd – den islandske hjerteforeningen – for å finne proteiner som er knyttet til vanlige hjerteproblemer. 

Nye dataanalysemetoder gir nye svar om hjertesykdom

Forskerne studerte ikke enkeltproteiner, men kartla dem heller som ett stort system. Det gjorde det mulig å avdekke koblinger mellom nivåer av blodproteiner og framtidig risiko for hjertesykdom.

– Jeg er veldig overrasket over hvor tydelige koblingene var, sier Bankier.

Det er imidlertid fortsatt uklart hvordan og hvorfor proteinene påvirker hverandre og kroppens organer, forklarer han. 

– Noen proteiner reagerer med hverandre i blodstrømmen. Andre tas opp av organer og frigjøres i nye former. 

Dette gjør tolkningen krevende, men de nye dataanalysemetodene virker lovende for fremtidige pasienter med hjertesykdom. 

Kan redusere behovet for inngripende tester 

De nye metodene kan nemlig forbedre diagnostisering og pasientoppfølging. 

– Vi håper funnene bidrar til at vi får mer informasjon ut av blodprøver, slik at man på sikt kan redusere behovet for mer invasive tester som biopsi, sier Bankier.

Bruk av dataverktøy og bioinformatikk har åpnet for oppdagelser som ikke ville vært mulige med molekylærbiologisk laboratoriearbeid alene.

– Med bioinformatikk kan vi lage prediksjoner om hele biologiske systemer. Du kan ikke kurere sykdom kun ved hjelp av data, men data har likevel blitt en viktig del av medisinsk forskning. Jeg ser ikke på dataanalyser som en motsetning til arbeid i laboratorium. Det er et samspill, sier Bankier.

Hvis den nye metoden generaliseres, kan den også brukes til å finne risiko for andre sykdommer.

– Analysen er overførbar. Det er en enorm fordel, sier han. 

– Vi ser allerede hvordan disse nettverkene kan brukes til å finne andre tilstander, som for eksempel kreft.

Referanse:

Bankier, S., Gudmundsdottir, V., Jonmundsson, T. et al. Circulating causal protein networks linked to future risk of myocardial infarction. Nat Commun (2025).