Disputas og prøveforelesning: Bahareh Fatemi

Om avhandlingen

I doktorgradsprosjektet "A Model-Based Approach to Computational Narrative Analysis" kandidaten undersøkt hvordan formelle kunnskapsrepresentasjoner og moderne KI-metoder kan utfylle hverandre. Forskningen kombinerer språkmodeller med kunnskapsgrafer, ontologier og formelle resonneringsteknikker for å utvikle mer pålitelige og forklarbare KI-systemer. Arbeidet undersøker disse ideene innen tre anvendelsesområder: beregningsjournalistikk, helseanalyse samt freds- og konfliktanalyse. De foreslåtte hybride nevro-symbolske tilnærmingene ble brukt til å analysere nyhetsfortellinger, modellere konflikteskalering og utvikling av hendelser, samt resonnere over tidsavhengige helseprosesser. I stedet for å erstatte symbolske metoder med nevral KI argumenterer avhandlingen for at de mest effektive løsningene kan oppstå ved å kombinere styrkene ved begge tilnærmingene.

Arbeidet ble gjennomført ved forskningsgruppen Intelligent Information Systems (I2S) ved Universitetet i Bergen, i samarbeid med SFI MediaFutures.

Opponenter:

1. Førsteamanuensis Raphaël Troncy, Eurecom
2. Førsteamanuensis Petra Galuscakova, UiS

Leder av komiteen

Professor Ankica Babic, Institutt for informasjons- og medievitenskap, UiB

Disputasleder

Settedekan professor Lars Nyre, Institutt for informasjons- og medievitenskap, UiB

Åpent for alle interesserte.