Hjem
Institutt for informasjons- og medievitenskap
Disputas og prøveforelesning

Disputas og prøveforelesning: Lasha Kavtaradze

Lasha Kavtaradze disputerer 05.03.2024 for ph.d.-graden ved Universitetet i Bergen med avhandlingen "Machine Truth". Prøveforelesningen begynner klokken 09:15, og disputasen klokken 10:30.

Ulrike Pihls hus
Foto/ill.:
Janne F Lønne, UiB

Hovedinnhold

Avhandlingens tittel

"Machine Truth"

Om avhandlingen

Automatisert faktasjekking har oppstått som et svar på den opplevde tillitskrisen i nyhetsøkosystemer, forårsaket av det voksende problemet med desinformasjon. Så langt har imidlertid automatisert faktasjekking vært dårlig konseptualisert og hovedsakelig blitt undersøkt fra et teknologiperspektiv. Kavtaradzes avhandling argumenterer for en tverrfaglig tilnærming som en mer effektiv vei fremover for utviklingen av automatisert faktasjekking. AI-teknologier har allerede gjennomsyret nesten alle deler av nyhetsproduksjonen, inkludert systematisk verifisering av allerede publisert informasjon, altså faktasjekking. Kavtaradze definerer automatiseringen av faktasjekking som et sosioteknisk verktøy og en praksis som søker autonomi i informasjonsverifisering, men som har begrenset epistemisk autoritet. Avhandlingen inkluderer tre studier som undersøker hvordan forskere og medieutøvere konstruerer og utfordrer den epistemiske autoriteten til automatisert faktasjekking:

  • En litteraturgjennomgang som avdekker en betydelig disiplinær ulikhet i forskningen på automatisert faktasjekking, der mesteparten av forskningen kommer fra informatikkfeltet og ofte overser perspektiver fra journalistikk- og medievitenskap.

  • En “framing”-analyse av verktøy og tjenester for automatisert informasjonsverifisering, viser at oppstartsselskaper bruker automatisering som et legitimerende begrep for sine innovasjoner.

  • En casestudie av et oppstartsselskap, identifiserer de teknologiske og epistemiske utfordringene ved automatisert faktasjekkingsverktøy som hemmer nøyaktigheten og bruker-potensialet.

Ved å lansere en tverrfaglig definisjon foreslår avhandlingen en mer realistisk forståelse av automatisert faktasjekking som tar hensyn til mulighetene og begrensningene AI medfører. Ved å belyse kompleksiteten i å integrere AI i faktasjekking, argumenterers det for en balansert tilnærming til fremtidig forskning og utvikling i feltet, for å sikre troverdigheten til faktasjekkteknologier.

Opponenter:

  1. Professor Karoline Andrea Ihlebæk, OsloMet
  2. Associate professor Ester Appelgren, Södertörn University.

Leder av komiteen

Professor Carl-Gustav Linden

Disputasleder

Head of Department of Information Science and Media Studies Marija Slavkovik

Åpent for alle interesserte.