AiModerator hjelper deg med å sette fakta i kontekst i politiske debatter
I en tid hvor politiske debatter ofte domineres av retorikk fremfor substans, viser AiModerator hvordan teknologi kan bidra til å gjenopprette informert, demokratisk deltakelse. Verktøyet gir ikke bare tilgang til fakta, det inviterer også brukeren til å delta, vurdere og forstå.
Hovedinnhold
Presidentdebattene mellom Biden og Trump i 2020 var kaotiske, teatralske, og en strøm av tanker som det var vanskelig å følge som tilskuer. Trump avbrøt både Biden og moderatoren, byttet tema raskt og nevnte navn. For tilskuerne var det en kognitiv superoppgave å følge og forstå assosiasjonene og relasjonene som ble skapt i disse debattene.
Naturligvis ville man gått til smarttelefonen og sett etter mindre deler av denne debatten, forklart eller oppsummert i en lettfordøyelig form. Men det kan finnes enklere måter å forstå politiske debatter på. AiModerator, utviklet og testet av doktorgradskandidat Peter Andrews sammen med forsker Njål Borch og professor Morten Fjeld, forbedrer forståelsen av videoinnhold ved å analysere det og gi kontekstuelt relevant informasjon under debatten på samme skjerm.
Verktøyet forvandler hvordan publikum samhandler med politiske debatter ved å legge et dynamisk, berøringsbasert grensesnitt over direktesendte eller innspilte videostrømmer. I stedet for å moderere debatten direkte, fungerer AiModerator som en co-pilot: analyserer, syntetiserer og presenterer relevant informasjon til seerne i sanntid.
Politiske debatter overskygget av teatralsk oppførsel, feilaktige anklager og raske innholdsbytter kan gjøres mer tilgjengelige og pålitelige ved å legge til denne AI-baserte co-piloten.
En multimodal samtaleagent (MCA) på én og samme skjerm
AIModerator er en faktasjekker, kan sammenligne kandidatenes posisjon i viktige saker, kobler debattemner til offisielle partiplattformer, tydeliggjør begreper, akronymer og referanser, gir muligheten til å dykke dypere inn i relaterte emner, lar brukere sammenligne sine synspunkter med synspunktene til det bredere publikum og tilbyr emoji-basert tilbakemelding for publikumsengasjement i sanntid. AiModerator er en co-pilot for når man følger politiske debatter, og fungerer som en multimodal samtaleagent (MCA).
AiModerator drives av avansert naturlig språkbehandling (NLP), datasyn (CV), hendelsesdeteksjon, API-kommunikasjon og hendelseshåndtering som gjør det mulig å trekke ut og levere hyperkontekstualisert informasjon som er nøyaktig tilpasset den pågående diskusjonen. Brukere kan faktasjekke uttalelser, utforske partipolitikk og bedre forstå kandidatposisjoner, alt uten å avbryte debattflyten.
Hvordan fungerer det?
AiModerator behandler rå videofeeder ved hjelp av WhisperX for transkripsjon og identifisering av talere, mens YOLOX sporer kandidatene visuelt. Oppdagede hendelser overføres via TCP til et Unity-basert grensesnitt som er optimalisert for berøringsinteraksjon. Når brukere samhandler med systemet, spør det en database og bruker GPT-baserte moduler for å levere relevant og tilgjengelig innsikt.
Ved å kombinere AI med intuitiv design, omdefinerer AiModerator hvordan vi opplever politiske debatter, og gjør dem mer transparente, informative og engasjerende for alle. Ideen var å redusere mental anstrengelse og hjelpe brukeren med å holde fokus på videoen.
Relevant for alle valg
AiModerator ble testet på den andre presidentdebatten i 2020 mellom Donald Trump og Joe Biden høsten 2024. Debatten ble valgt på grunn av dens kjente retoriske fokus, inkonsekvente natur og manglende fokus. De testet prototypen ved å gjennomføre en brukerstudie med unge voksne, en gruppe som ofte distanserer seg fra politikk.
Funnene deres viser at AiModerator forbedrer den subjektive forståelsen betydelig og gir en svært engasjerende opplevelse sammenlignet med andre screening. AiModerator setter brukeren i en objektiv visningstilstand, men utviklere bør gå frem med forsiktighet. Økt objektivitet kan redusere emosjonelt engasjement, noe som er svært viktig for aktiv politisk diskurs.
Deres fremtidige forskning vil optimalisere balansen mellom flere attributter nevnt i diskusjonen av artikkelen for å forbedre brukeropplevelsen. De vil vurdere personalisering og forbedrede samarbeidsmetoder for visning, samtidig som de er forsiktige med potensielle problemer knyttet til polarisering, som ekkokamre og filterbobler. Utviklere og designere kan referere til funnene og metodikken deres for akademiske prosjekter, nyhetskringkasting og politisk analyse.
Prosjektet er utviklet i samarbeid med Schibsted, og markerer et viktig skritt i retning av mer åpen og engasjerende politisk kommunikasjon.
