NT underviserseminar 2026
Fakultet for naturvitenskap og teknologi og Pedagogisk akademi ønsker velkommen til årets underviserseminar 5. mars. På underviserseminaret er målet å tilrettelegge for gode samtaler og diskusjoner mellom underviserne, samt å løfte aktuelle tema og perspektiver viktige for NTs utdanning, undervisere og studenter. I år følger vi opp to viktige tema: KI i undervisning og læring og UiBs fokus på Førsteårsstudenten.
Hovedinnhold
Seminaret varer fra 08:30-15:00 og har et variert program med plenumsforedrag, panelsamtale, rundebords-diskusjoner og workshop, samt en postersesjon. Tor Ole Odden fra UiO holder plenumsforedrag og workshop om KI og undervisning, vi skal lære mer om noen av NTs store førsteårs-emner som inngår i NTs studieprogram og fakultetets utdanningsfokuserte PhD-studenter (m.fl) viser fram sin forskning i postersesjonen. Rundebords-diskusjonene dekker et bredt spekter av tema fra f.eks. 3D-modeller og caseoppgaver til hvordan NT mottar og tar vare på sine førsteårsstudenter.
Som alltid på NTs underviserseminar vil fokus være på å lære av, diskutere med, og bli inspirert av kollegaer på NT! Velkommen til seminar!
Oversiktsprogram
(detaljert program under)
08:45: Velkommen og introduksjon av programmet
09:00: Plenumsforedrag: What Is AI Actually Doing? Conceptual Tools for Science Teachers, Tor Ole Odden (Center for Computing in Science Education, UiO)
9:30: Postersesjon: med postere om forskning på NTs utdanning og studenter
10:15: Panelsamtale: Førsteårs-emner ved NT (matematikk, kjemi, informatikk og fysikk)
11:00: Rundebord (parallellsesjoner): med ulike tema fra undervisere og studenter ved NT (se vedlagt program)
12:00: Lunsj
13:00: Rundebord (parallellsesjoner): med ulike tema fra undervisere og studenter ved NT (se vedlag program)
13:40: Workshop: Helping Students Learn with AI: A Hands-On Workshop for Science Educators med Tor Ole Odden
Generative AI is now widely available to both science students and instructors, but using it well requires strategy, discipline, and clear pedagogical intent. In this two-part session, I will provide some conceptual tools and concrete strategies for using AI to support learning in science. In the first part, I will introduce three research-based frameworks for understanding how large language models work: AI as an improv artist, a blurry JPEG of information, and a conceptual blender operating in a space of meaning. These frameworks help explain why AI outputs can be simultaneously powerful, misleading, and highly sensitive to context. In the second part of the session, participants will take part in a guided, hands-on workshop focused on practical uses of these tools in higher education science. I will demonstrate and scaffold activities in which AI is used to support sensemaking while reading, help students get unstuck on problems, and assist with checking and refining reasoning without replacing thinking. Along the way, I will draw on examples from the history of physics and introduce four concrete prompting strategies that operationalize the metaphors for AI “cognition”.
14:50: Avslutning (slutt 15:00)
