Hjem
UiB AI
Seminar

UiB AI #3: Fortellinger og forestillinger om kunstig intelligens

Velkommen til UiB AIs tredje seminar i aulaen, hvor vi diskuterer AI-genererte fortellinger og fortellinger om AI. Debatten foregår på engelsk.

UiB AI #3
Bildene er generert av DALL-E mini på bakgrunn av bestillingen: «a poster promoting a panel debate about AI imaginaries that discusses narrative generation, folk theories of AI and how people feel seen by the TikTok algorithm»
Foto/ill.:
UiB/DALL-E

Hovedinnhold

Velkommen til UiB AIs tredje seminar i aulaen, hvor vi diskuterer AI-genererte fortellinger og fortellinger om AI. Debatten foregår på engelsk. 

 

Maskinlæringsmodeller som trenes opp på store datasett med tekst og bilder blir bedre og bedre til å generere innhold som ser ut som noe et menneske kunne ha laget. Du kan prøve selv: lag deg en gratiskonto på OpenAI og skriv inn en ledetekst, så genererer den resten. Eller prøv DALL-E mini, som genererer bilder basert på en tekst du skriver inn. Kunstig intelligens genererer ikke bare bilder og fortellinger, algoritmer styrer også hvilke nyheter, videoer og bilder fra dine venner du blir vist ut fra hva modellen anslår du vil like best.  

Forestillingene våre om kunstig intelligens er med på å forme hvordan teknologien utvikles og tas i bruk.  

Denne paneldebatten samler fire UiB-forskere som har studert AI fra humanistisk perspektiv.  

Scott Rettberg er professor i digital kultur som nettopp har fått finansiert forskningsprosjektet Extending Digital Narrative, som utforsker nye sjangrer innen digitale fortellinger, bl.a. AI-genererte fortellinger og samtaleagenter.  

Gabriele de Seta er antropolog og vinner av det Humanistiske fakultetets pris for unge forskere, og vil fortelle om «folketeorier» om kunstig intelligens.  

Marianne Gunderson forteller om sin forskning på hvordan TikTok-brukere føler seg «sett» av TikTok-algoritmen, som forstår deres innerste selv bedre enn andre mennesker. 

Debattleder er Jill Walker Rettberg, professor i digital kultur og leder av ERC-prosjektet Machine Vision in Everyday Life.