KI og optimering går sammen for bedre miljøovervåking

Torabi har jobbet med logistikk knyttet til miljøovervåkning i marine områder, der overvåkning av offshore vindparker og CO₂-lagre under havbunnen er viktige eksempler. Hun har vært ansatt ved Matematisk institutt, finansiert gjennom ACTOM, som fokuserer på miljøovervåkning av CO₂-lagring. I tillegg har hun vært tilknyttet til II, hvor hun har brukt metodene på vedlikehold av havvindparker.

Miljøovervåkning og vedlikehold av slike installasjoner til havs byr på store logistiske utfordringer: begrenset tid og ressurser, krevende vær og behov for koordinering mellom fartøy, autonome undervannsfarkoster (AUV) og teknikere. For mer effektive, pålitelige og bærekraftige operasjoner utvikles det avanserte modeller og algoritmer for smartere ruteplanlegging, oppgavefordeling og miljødekning.

Et viktig bidrag er konseptet "varierende dekning", der hvor mye et område kan overvåkes fra et punkt, avhenger av hvor lenge utstyret er der. Dette er særlig relevant i havområder, hvor strømmer kan føre forurensning bort fra utslippskilden. Løsningene gjelder både enkeltfartøy og systemer med flere enheter, og inkluderer koordinering mellom bemannede fartøy og flåter av autonome undervannsfarkoster. For havvindparker utvikles metoder som gjør vedlikeholdsoperasjoner raskere, ved å forbedre rutevalg og planlegging for teknikere på tvers av steder og transportmidler.

Arbeidet kombinerer matematisk programmering, søkemetoder og dyp forsterkende læring for å lage strategier som takler kompleksiteten i virkelige situasjoner. Metodene er testet gjennom casestudier innen marin overvåkning av CO₂-lagring og vedlikeholdsplanlegging for vindparker. Samlet gir forskningen nye modeller, algoritmer og innsikter i skjæringspunktet mellom operasjonsanalyse, kunstig intelligens og maritim logistikk, og styrker dermed verktøyene som trengs for sikrere, smartere og mer bærekraftige offshore operasjoner.

Personalia

Parisa Torabi tok sin bachelorgrad ved Sharif University of Technology i Teheran. Etter dette ble hun tildelt et stipend for Erasmus Mundus-masterprogrammet i matematisk modellering i ingeniørfag (MathMods), hvor hun studerte i Italia, Tyskland og Spania. Doktorgradsarbeidet i anvendt matematikk ved Universitetet i Bergen, ble veiledet av Ahmad Hemmati (Institutt for informatikk, II), Guttorm Alendal og Anna Oleynik (Matematisk institutt, MI).