Filosofi forbedrer automatisk årsaksoppdaging

Et årtusengammelt filosofisk spørsmål får praktiske konsekvenser: Hva betyr det egentlig at én hendelse forårsaker en annen? Vi forstår intuitivt utallige årsaksforhold i hverdagen: Sollys forårsaker varme, mangel på mat forårsaker sult, og å bli slått i ansiktet forårsaker smerte. Likevel har filosofer i årtusener slitt med å gi en nøyaktig definisjon av kausalitet. En slik definisjon er ikke bare av stor filosofisk interesse; den kan også hjelpe oss med å instruere datamaskiner til effektivt å oppdage årsaksforhold fra datasett som er for store for mennesker å analysere.

Avhandlingen bidrar både til å definere hva det betyr at én hendelse forårsaker en annen og til å utvikle pålitelige metoder for automatisk å oppdage årsaksforhold i data. Forskningen er gjort innenfor det såkalte INUS-rammeverket, som har som mål å definere kausalitet ved hjelp av regelmessigheter—deterministiske relasjoner mellom hendelser.

Avhandlingen demonstrerer at en nylig formulert teori om kausalitet ikke alltid klarer å entydig bestemme kausal relevans og argumenterer for å inkorporere et tilleggskriterium, noe som resulterer i en forbedret teori. I tillegg utvikler avhandlingen nye evalueringsmål for årsaksoppdagingsmetoder innen INUS-rammeverket. Simuleringseksperimenter viser at disse målene betydelig forbedrer påliteligheten til disse metodene.

Avhandlingens funn har allerede blitt brukt av helseforskere til å undersøke implementeringen av forbedringsprogrammer i sykehus og bruk av HIV-forebyggende medisin. Funnene forventes å forbedre studier i flere forskjellige felt, inkludert helseforskning, statsvitenskap og samfunnsforskning.

Personalia

Luna De Souter har en bachelorgrad i filosofi og en mastergrad i statistikk og datavitenskap fra KU Leuven. Doktorgradsarbeidet er gjennomført ved Institutt for filosofi og førstesemesterstudier ved Universitetet i Bergen under veiledning av Michael Clemens Baumgartner. Forskningen er utført innenfor FRIPRO-prosjektet "Advancing Causal Modeling with Coincidence Analysis" (prosjektnummer 326215), finansiert av Norges forskningsråd. De Souter er nå forsker ved Universität Bayreuth.