Dataanalyse og programmering for samfunnsvitere

Faget gir studentane ei innføring i korleis å gjennomføra databasert forsking i praksis.

Med konkrete forskingsspørsmål som utgangspunkt, lærer studentane korleis dei på eiga hand kan (1) finna og lasta ned relevante kvantitative data, (2) rydde og omstrukturera dataa for analyse, (3) analysera dataa ved bruk av dei vanlegaste statistiske verktøya som finst i forsking og arbeidsliv, og (4) presentera og visualisera data via tabellar og figurerer på overbevisande måtar. I praksis blir desse stega utførte gjennom programmering (i kodespråket R), og studentane vil læra korleis ein skriv alt som trengst av kode for ein databasert studie.

Målet er at studentane, etter å ha teke faget, på sjølvstendig vis kan planleggja og gjennomføra ein databasert studie frå start til slutt ved bruk av programmering.

Ferdigheitene studentane tileignar seg i faget vil vera særleg relevant til skriving av kvantitativ bacheloroppgåve, masteroppgåve, og dessutan til bruk i arbeidslivet.

Kunnskap

Studenten kan

• vise forståing for korleis databasert forsking blir gjennomført i praksis
• vise forståing for korleis data må strukturerast og analyserast i konkrete tilfelle for å svara på samfunnsvitskaplege problemstillingar
• reflektera over korleis forskingsresultat bør formidlast (til dømes via figurar) for å fremja tydelege og sannferdige bodskap

Ferdigheiter

Studenten kan

• skriva oversiktleg og god R-kode for å gjennomføra ein databasert studie frå start til slutt
• innhenta, rydda, strukturera, og omstrukturera data slik at dei lett kan analyseres
• analysera data gjennom fleksibel og kritisk bruk av dei vanlegaste statistiske verktøya som finst i forsking og arbeidsliv (opptil og inkludert multivariat regresjon)
• presentera og visualisera data optimalt med tanke på forskingsformidling for både eit vitskapleg og eit allment publikum

Generell kompetanse

studenten kan

• planleggja og gjennomføra ein databasert studie som svarer på eit samfunnsvitskapleg spørsmål