Statistikk og Data Science

Gruppen daterer tilbake til tidlig på 1970-tallet, med et tradisjonelt fokus på tidsrekker og medisinsk statistikk. I dag driver gruppen forskning innen et bredt spekter av områder, deriblant biostatististikk, beregningsorientert statistikk, statistisk læring og Data Science, sannsynlighetsteori, og finans- og forsikringsmatematikk.

Tilhørighet

Om forskergruppen

Statistikk og Data Science-gruppen danner et av de største fagmiljøene innen statistikk i Norge og forsker innen et bredt spekter av områder. Vi samarbeider med forskere ved flere andre institutt ved UiB og en rekke institusjoner både nasjonalt og internasjonalt. Vi har også et omfattende utdanningstilbud innen Statistikk og Data Science, inkludert et 5årig integrert masterprogram innen aktuarfag og dataanalyse. Se under for nærmere beskrivelse.

Undervisningstilbud

Vi har ansvar for følgende studieprogram ved matematisk institutt:

Statistikk er et fagfeltet innen matematikk som dreier seg om prinsippene og metodene for å samle inn og analysere kvantitativ informasjon. Til dette nyttes modeller og konsepter fra sannsynlighetsteori. Med metoder innen statistikk kan en utforske datasett for å finne mønstre og lage prognoser, og til å anslå usikkerheter. I nyere tid hvor ofte store mengder data er tilgjengelig, er flere av disse nært knyttet til metoder innen maskinlæring. I dagens samfunn hvor det lagres og genereres data hele tiden, er det et økende behov for statistikere. Se mer på Matematisk institutts karrieresider.

Aktuarfag er betegnelsen på fagfeltet som benytter statistiske og matematiske metodar for å løse problemstillinger innen forsikring og finans. Som aktuar analyserer du risiko og finansielle effekter av fremtidige hendelser. Som en av to institusjoner i Norge, tildeler UiB aktuarkompetansen. Se gjerne vår karriereside for Data Science i finans og forsikring.

Forskning og samarbeid

Vi forsker på problemstillinger innen flere områder, blant annet innen:

Biostatistikk (ekstern lenke)
Beregningsorientert statistikk
Statistisk læring og Data Science (ekstern lenke)
Sannsynlighetsteori
Finans- og forsikringsmatematikk (ekstern lenke)

Du kan finne mer informasjon om hva vi forsker på ved å gå videre inn på lenkene over. Se også gjerne de personlige nettsidene til gruppens medlemmer.

Vi samarbeider også med flere andre forskningsgrupper ved UiB, feks Computational Biology Unit (ekstern lenke), Center for Data Science, og flere grupper ved det medisinske fakultet. Vi har også aktivt samarbeid med andre forskningsinstitusjoner, deriblant Havforskningsinstituttet (ekstern lenke), Noklus (ekstern lenke) og NORCE (ekstern lenke).

Aktuelt

Statistisk læring og Data Science

Statistisk læring er en kjernekomponent av data science hvor man kombinerer teori og praksis innen statistikk, informatikk og optimering for å lære fra observerte data, finne underliggende mønstre, predikerer og løse problemer med prediksjonsusikkerhet.
Iain Johnston tildelt FRIPRO-prosjekt

Iain Johnston ble tildelt FRIPRO-midler for prosjektet “Mitochondrial maintenance across eukaryotes via coupled physical, genetic and social dynamics” fra NFR!
Forsikring og finans

Noen av de første områdene hvor man brukte statistiske metoder var innen forsikring. Da et forsikringsselskap lever av usikkerhet er det et stort behov for folk som kan analysere dette. Dette gjenspeiles ikke minst av at statistikere med spesialisering innen forsikring har et eget navn; aktuar. Aktuarkompetansen tildeles i Norge i dag kun av universitetene i Bergen og i Oslo. Ved Matematisk institutt i gruppen for statistikk og data science forskes det aktivt på flere av problemer innen forsikring og finans, og vi har en stor internasjonal kontaktflate fra både akademia og forsikringsbransjen.
Sannsynlighetsteori

Sannsynlighetsteori danner konseptene og teorien som matematisk statistikk bygger på. Den spiller også en mer og mer prominent rolle innen matematisk forskning generelt. Ved UiB forskes det aktivt innen flere områder, deriblant stokastiske prosesser på nettverksstrukturer.